Web-automation.ru

По мере того как ваш бизнес расширяет свои возможности бизнес-аналитики, появляется необходимость, чтобы все сотрудники были грамотны в области обработки данных.

Многие руководители малого бизнеса слышали о преимуществах большей ориентации на данные: от повышения качества продуктов до более целенаправленных маркетинговых кампаний и улучшения обслуживания клиентов. Но достижение этой цели требует много времени и ресурсов, так что часто (по понятным причинам) кажется недосягаемым для небольших компаний.

Хорошо, что сфера операций с данными развивается с невероятной скоростью. Это приводит к появлению новых разработок в инструментах, процессах и практиках, которые делают возможным успех, основанный на данных.

Читайте дальше, чтобы найти подходящие решения для улучшения бизнес-аналитики своей компании.

Зачем бизнесу аналитика? Почему бизнес-аналитика так важна

Бизнес-аналитика – это не новая концепция. Компании отслеживают показатели и анализируют данные на протяжении десятилетий. В прошлом эти методы были в основном зарезервированы для крупных корпораций, у которых было время и бюджет нанять большую команду экспертов для создания и поддержания надежной архитектуры данных. Но инновации в современном стеке данных означают, что использование корпоративных сведений теперь возможно для организаций любого размера.

Данные не только становятся более доступными, но и существуют более сложные способы их использования. Помимо отслеживания показателей и разработки отчетов, данные могут быть интегрированы в рабочий процесс вашей организации. Возможно, вы слышали о переходе от “ориентированного на данные” к “управляемому данными”. Суть в том, что вместо простого использования для определения стратегического направления и принятия решений, данные фактически внедряются в операции и процессы.

По этой причине организации любого размера стремятся стать управляемыми данными. Компании, которым удастся внедрить культуру, по-настоящему основанную на данных, получат ряд преимуществ.

5 преимуществ от использования:

• четкий портерт вашего клиента и его потребностей;
• лучшая согласованность между командами и филиалами;
• общее понимание метрик и КПИ;
• оптимизированные рабочие процессы с повышенной автоматизацией;
• улучшенная практика управления персоналом.

3 совета по формированию культуры обработки данных в вашей компании

Использование вашей бизнес-аналитики в командах и отделах означает, что каждый сотрудник должен быть в курсе важности данных компании и того, как их использовать. Вот несколько советов по созданию культуры обработки данных в вашей организации.

1. Установите цели компании, основанные на данных

Общекорпоративные цели должны поддаваться количественной оценке. Когда вы ставите перед компанией высокие цели, обязательно укажите четкие KPI (ключевые показатели эффективности) того, как вы будете измерять успех. Затем каждая команда или отдел могут установить свои собственные цели, которые способствуют достижению цели общекорпоративной, и установить ключевые показатели эффективности, которые они также будут отслеживать.

Следующий шаг – сделать зрелость данных самостоятельной стратегической целью.

Пример цели зрелости данных:
Иметь единую надежную информационную панель для отслеживания бизнес-показателей всей компании к концу второго квартала.

Установите четкие ключевые показатели эффективности для каждой команды и обеспечьте надлежащее отслеживание до следующего финансового года, цикла обзора или раунда финансирования. Проведите семинары на уровне команды, чтобы понять потребности каждой каждой из них в данных в течение месяца.

2. Четко определите свои основные показатели

Говоря об измерении успеха, есть ли у вас четкие определения ваших основных бизнес-показателей?

Определение того, что вы имеете в виду, когда обсуждаете MRR (ежемесячный повторяющийся доход), CAC (стоимость привлечения клиентов) или PQL (количество потенциальных клиентов, отвечающих требованиям продукта), важно для поддержания согласованности между вашими командами и отделами — особенно по мере масштабирования вашего бизнеса. Если ваши отделы маркетинга и продаж не согласуют эти ключевые показатели эффективности, как они будут сотрудничать для создания эффективных кампаний?

Поэтому начните с определения коммерческих и технических понятий для основных показателей. Убедитесь, что эти понятия доступны для всех в вашей организации, и создайте единый источник достоверности для отслеживания.

Современные комплексные платформы обработки данных – это следующее поколение инструментов для групп обработки данных, и многие из них также предназначены для коммерческих команд. Это программное обеспечение может извлекать, преобразовывать и активировать данные компании в одном месте, делая данные более надежными, доступными и централизованными, так что все находятся на одной странице.

Рекомендуем посмотреть нашу статью о разработке корпоративного программного обеспечения. Также рекомендуем посмотреть статью о сегментации клиентов.

3. Развивайте информационную грамотность в командах

Наконец, важно развить навыки работы с данными у каждого сотрудника вашей компании. Развитие информационной грамотности в командах помогает каждому не только понимать бизнес-данные, но и использовать их.

Вы не можете ожидать, что нетехнические сотрудники будут внедрять бизнес-аналитику в свою повседневную деятельность без надлежащих инструментов и обучения этому.

По данным Gartner, к 2023 году информационная грамотность станет необходимым фактором повышения ценности бизнеса и будет включена в более чем 80% стратегий обработки данных и аналитики. Но респонденты заявили, что вторым по величине внутренним препятствием для главных специалистов по обработке данных и аналитике является низкая грамотность в области обработки данных.

Как повысить навыки работы с данными у сотрудников

Проведите тренинги по обработке данных для сотрудников всех отделов, чтобы они освоили некоторые основы интерпретации данных. Если у вас есть собственный аналитик данных или команда по обработке данных, это может стать для них отличной возможностью стать лидерами. Если нет, вы можете использовать внешних экспертов для проведения тренинга или найти виртуальные курсы. Обязательно посвятите рабочее время сотрудника этому профессиональному развитию и не ожидайте, что он выполнит его сверх своей обычной рабочей нагрузки.

Сделайте данные частью обсуждений эффективности работы команды и компании. Если у вас есть ежеквартальные стратегические обновления, покажите результаты за предыдущий квартал, которые покажут, как вы будете двигаться вперед. Поощряйте команды проводить ежемесячные обзорные сессии, на которых они анализируют выполнение своих проектов и находят возможности для оптимизации или извлечения уроков на будущее.

Бизнес-аналитика предназначена для каждой компании и каждого сотрудника.
Благодаря современным инновациям в инструментах обработки данных и культурным сдвигам в сторону успеха, основанного на данных, все больше компаний пожинают плоды улучшения методов BI. Прошли те времена, когда данные компании были зарезервированы для одного или двух высококвалифицированных специалистов по обработке данных и доступны только высшему руководству организации.

P.S. Посмотрите нашу статью Как онлайн-сервисы становятся незаменимыми: что важно учитывать при разработке стратегии развития сайта