ИИ для автоматического тегирования и категоризации товаров

У вас в каталоге 10 000 товаров. Вручную присвоить каждому категорию, бренд, теги (цвет, размер, материал) — месяцы работы. ИИ по фотографии и названию товара сам определяет категорию (например, «кроссовки», «мужские», «белые»), бренд, цвет, сезон. Загружаете Excel — получаете готовый размеченный каталог.

Как работает ИИ-тегирование

Нейросеть (например, Google Vision, Amazon Rekognition или отечественные системы распознавания) анализирует изображение: «красное платье с цветочным принтом». Добавляет теги: красный, цветочный, лён, лето. Также по названию товара «Джинсы мужские Levi's 501» проставляет бренд, тип, модель.

Применение

• Фильтры в интернет-магазине: поиск по цвету, материалу, назначению.
• Автоматическая группировка похожих товаров для кросс-продаж.
• Улучшение SEO (товарные теги помогают в поиске на маркетплейсах).

Инструменты

• Google Vision API (бесплатно до 1000 изображений в месяц).
• Amazon Rekognition (платный).
• Российские: VisionLabs, Smart Engines (дорогие).
• Бесплатный способ: объединить ручную выгрузку и ChatGPT для CSV, попросив: «проставь категории для товаров по их названиям» — подходит для 500–1000 позиций.

Автоматическое тегирование экономит месяцы работы и делает магазин удобнее для клиентов.