Тренажёр проверяет основы ML: типы задач (обучение с учителем и без), классификацию, регрессию, кластеризацию, признаки, обучающую выборку, валидацию, переобучение, регуляризацию, метрики качества, кросс-валидацию и ансамбли.
Тренажёр подойдёт тем, кто начинает изучать ML или хочет систематизировать знания. Машинное обучение — то, что движет современные продукты. Тренажёр помогает понять базовые концепции и не запутаться в терминах.
Что чаще всего запускают пользователи.