Как ИИ рассчитывает эффективность мерчандайзинга

Товар лежит на полке, но не продаётся. Переставили на уровень глаз — продажи выросли. Как понять, какая выкладка самая эффективная без сотен A/B-тестов? ИИ анализирует фотографии полок, строит тепловые карты взгляда (где задерживается покупатель) и показывает, какие позиции нужно поднять, какие опустить. Для розничных точек и интернет-магазинов (виртуальная выкладка).

Анализ по фотографиям

Вы фотографируете стеллаж с товаром. ИИ-сервис (например, Trax Retail, российский аналог) распознаёт: какие товары на уровне глаз, какие в «мёртвой зоне» (нижние полки, дальний угол). Выдаёт рекомендацию: «Переместите товары с низкой маржой вниз, а с высокой — на уровень глаз». Также находит пустоты на полке — предложит заполнить.

Тепловые карты внимания

С помощью камер (или записей с камер наблюдения) ИИ отслеживает, куда смотрит покупатель, на каком товаре останавливается дольше. Показывает зоны полки, которые не замечают — их можно занять более яркой упаковкой.

Для интернет-магазина

ИИ анализирует клики по карточкам товаров в каталоге, время просмотра, добавления в корзину. Строит «тепловую карту» виртуальной полки: какие позиции приносят 80% дохода, какие — мусор. Рекомендует изменить порядок сортировки.

Используйте генератор идей, чтобы придумать нестандартную выкладку. А ИИ-анализ покажет, работает ли она.